Studien & Publikationen
Bei ROPCA sind wir von einer Überzeugung geleitet: Jede Lösung muss auf einem soliden wissenschaftlichen Fundament stehen. Jede Innovation, die wir entwickeln, ist nicht nur eine technologische Leistung – sie ist das Ergebnis unzähliger Stunden der Zusammenarbeit mit Klinikern, Forschern und Patienten, die alle das gemeinsame Ziel verfolgen, das Leben von Menschen zu verbessern.
Unsere Arbeit wird von Evidenz geleitet. Wir testen, verfeinern und validieren – in realen klinischen Umgebungen, in denen jeder Datenpunkt zählt. Hier trifft Technologie auf menschliche Expertise, und Daten werden zu besseren Entscheidungen für Patienten.
Wissenschaftliche Studien
Wir arbeiten kontinuierlich mit Krankenhäusern, Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen, um unsere Technologie unter realen klinischen Bedingungen zu evaluieren. Unten finden Sie eine kuratierte Auswahl an peer-reviewed Publikationen und unabhängigen Studien, die die diagnostische Genauigkeit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit von ARTHUR & DIANA bestätigen.
Name
Veröffentlicht
Jahr
Format
Performance of an artificial intelligence model compared with multiple human experts in scoring synovitis and osteophyte severity on joint ultrasound images
EULAR Rheumatology Open
2026
Automated Ultrasound System Assessment – An Important Adjunct to the Clinical Evaluation of Hands of Patients with Arthralgia
Annals of the Rheumatic Diseases
2025
Automated, Artificial Intelligence-supported Sonographic Examination of the Hands for the Detection and Quantification of Arthritis and Osteoarthritis in the Hand and Finger Joints in Outpatient Rheumatology Care
ACR Convergence
2025
Automated ultrasound system ARTHUR V.2.0 with AI analysis DIANA V.2.0 matches expert rheumatologist in hand joint assessment of rheumatoid arthritis patients
Rheumatic & Musculoskeletal Diseases
2025
Artificial intelligence model for segmentation and severity scoring of osteophytes in hand osteoarthritis on ultrasound images
Frontiers in Medicine
2024
Performance of an AI model compared to multiple human experts in scoring synovitis severity and osteophyte severity on joint ultrasound images
ACR Convergence
2024
Automated ultrasound system ARTHUR with AI analysis DIANA matches expert rheumatologist in hand joint assessment of rheumatoid arthritis patients
ACR Convergence
2024
Ultrasound joint examination by an automated system versus by a rheumatologist: from a patient perspective
Advances in Rheumatology
2022
Applying cascaded convolutional neural network design further enhances automatic scoring of arthritis disease activity on ultrasound images from rheumatoid arthritis patients
Annals of the Rheumatic Diseases
2020
Anonymisierte DIANA-Berichte
DIANA erstellt unmittelbar nach jedem Scan automatisch einen detaillierten Ultraschallbericht. Mithilfe künstlicher Intelligenz liefert der Bericht eine standardisierte Bewertung von Gelenkentzündungen und strukturellen Veränderungen und unterstützt so die Identifikation der Krankheitsaktivität auf konsistente und objektive Weise.
DIANA erstellt unmittelbar nach jedem Scan automatisch einen detaillierten Ultraschallbericht. Mithilfe künstlicher Intelligenz liefert der Bericht eine standardisierte Bewertung von Gelenkentzündungen und strukturellen Veränderungen und unterstützt so die Identifikation der Krankheitsaktivität auf konsistente und objektive Weise.
Arbeiten Sie mit uns zusammen
Von der Forschung in die klinische Praxis
Wir freuen uns auf Partnerschaften für klinische Studien und Forschungsinitiativen. Ob Sie ARTHUR vorübergehend für Studienzwecke installieren möchten oder Miet- bzw. Kaufoptionen für eine langfristige Nutzung bevorzugen – wir unterstützen Sie dabei, automatisierten Ultraschall nahtlos in Ihre Praxis zu integrieren.